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在手機等移動端廣泛使用的指紋識別、人臉識別，似乎并沒有看上去那么安全。
“在手機上，目前全球95%以上的人臉識別系統(tǒng)可以被輕松繞過，成本不超過100元錢；全球99%指紋識別系統(tǒng)可被繞過，成本不超過10元。”
說這話的，是韓祖利。7月20日，這位百度安全產品總經理想通過上述例子說明，人工智能面臨的安全風險挑戰(zhàn)，一點兒也不比互聯(lián)網小，甚至更大。
一種風險：貼一個反光條，就能騙過汽車自動駕駛系統(tǒng)
指紋識別、人臉識別就那么容易被繞過？
韓祖利拿指紋識別舉例：你敲過的鍵盤，摸過的光滑平面，通常都會留下你的指紋，采集到它并不難。有了指紋把它復印到一張?zhí)厥饧埳?，表面特殊處理一下，在后面再墊一個海綿，就能騙過99%的指紋識別系統(tǒng)，讓它們誤認這是手指，“整個過程要不了2分鐘，花費10元以內。”
韓祖利說，大規(guī)模采集指紋識別還相對較難，“因為畢竟要接觸你、靠近你，才能拿到指紋。”而人臉識別、虹膜識別則相對更簡單。像眼睛虹膜，在自然光下隔著你10米遠就能拍到，復制更容易。
他還舉了無人駕駛汽車的例子： 他們實驗室測試了幾個自動駕駛系統(tǒng)。只需在汽車后貼一些2、3公分的反光條，就能騙過這些系統(tǒng)，讓它們識別不到這輛汽車，從而錯誤駕駛，發(fā)生危險。
在他看來，人的感知系統(tǒng)經過了上億年進化，相對完善；而人工智能倚仗的感知系統(tǒng)，則并非這樣，還存在很多缺陷和不足。
這些問題，還只關乎人工智能傳感器欺騙。韓祖利表示人工智能面臨的是“整體體系安全風險”——從傳感器欺騙，到軟件缺陷、數據風險、系統(tǒng)風險、網絡風險，“和傳統(tǒng)互聯(lián)網比起來，它的戰(zhàn)線更長”。
一個建議：人工智能領域的安全投入，也應占研發(fā)總投入5%以上
為什么似乎并沒有很多關于人工智能風險問題的報道？“現(xiàn)在產業(yè)還不夠大、商業(yè)價值還不夠大。”他認為當人工智能產業(yè)發(fā)展到一定程度，在商業(yè)利益推動下，就會有人去可以利用這些缺陷或風險。
面對人工智能的安全風險，企業(yè)該怎么辦？
韓祖利表示，對企業(yè)來講最簡單的辦法是重視人工智能安全風險、購買相關安全產品，互聯(lián)網時代有個經典建議——安全投入至少要占研發(fā)總投入5%。人工智能領域可借鑒這個經驗。
至于消費者，他建議謹慎對待，“對隱私敏感的一些內容，最好確認他的安全風險（指紋識別、人臉識別等）”同時他建議選用知名廠家的、信得過的產品和品牌，因其對安全問題更為關注、投入更多，通常也會更尊重用戶的隱私。
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35058302350585號