人工智能引領(lǐng)了第三次計算機浪潮,中國被認為在推動科技創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用。美國未來學家艾米·韋伯(Amy Webb)曾在公開場合表示,所有技術(shù)在未來十年內(nèi)都將以某種方式與人工智能深度融合,而中國更有望成為全球領(lǐng)導者,為未來科技生態(tài)系統(tǒng)注入活力。其在近期和與未來今日研究所共同撰寫的《2020年科技趨勢報告》(以下簡稱報告)中也同樣表明,未來世界科技產(chǎn)業(yè)將由中國、人工智能等趨勢塑造。
該報告至今已發(fā)布13次,此次對人工智能等多項前沿科技未來一年發(fā)展前景進行了展望,試圖認識到技術(shù)與未來不確定性之間的聯(lián)系,并全面解讀人工智能與企業(yè)、商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、內(nèi)容創(chuàng)意、消費品和服務(wù)、社會等之間的聯(lián)系。諸如在與企業(yè)關(guān)系中,人工智能系統(tǒng)被用于研究實驗室,以加快科學發(fā)現(xiàn)進程。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、阿里云、微軟 Azure、谷歌云和百度云正為開發(fā)者推出新產(chǎn)品和軟件包,支持人工智能初創(chuàng)企業(yè)。在人工智能與商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)關(guān)系中,微軟曾在2018年斥資 75 億美元收購流行開發(fā)平臺 GitHub,允許任何人托管和審查代碼,與其他開發(fā)人員合作,并構(gòu)建各種項目。
不難發(fā)現(xiàn),科技巨頭在人工智能技術(shù)和世界科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有舉足輕重的地位。艾米·韋伯(Amy Webb)在去年出版的《The Big Nine》著作中也提及到谷歌、IBM、亞馬遜、微軟、蘋果、臉書、百度、阿里巴巴、騰訊九家人工智能企業(yè),其認為AI公司推動著人工智能大部分研究、資金支持、政府參與及消費者級應(yīng)用,并在AI企業(yè)并購、資助創(chuàng)業(yè)公司、支持下一代開發(fā)人員上發(fā)揮著重要影響。
與此同時,進一步分析報告可發(fā)現(xiàn),在人工智能整體篇幅中,自動化被提及多次,如機器人流程自動化(RPA)使企業(yè)能夠在辦公室內(nèi)自動化某些任務(wù)和流程,從而使員工能夠?qū)r間花在更高價值的工作上;自動機器學習(AutoML)是一種將原始數(shù)據(jù)和模型匹配在一起以顯示最相關(guān)的信息的過程,谷歌、亞馬遜和微軟現(xiàn)在提供了大量的 AutoML 產(chǎn)品和服務(wù);其中,自動版本控制也被更多提及,人們期望看到新聞和娛樂媒體公司開發(fā)同一內(nèi)容的多個版本,以達到更廣泛受眾或大規(guī)模生產(chǎn)大量內(nèi)容。
“通過大量尋找相關(guān)內(nèi)容,瀏覽大量內(nèi)容,重新結(jié)構(gòu)化和機器學習,人工智能將有助于傳媒機構(gòu)管理自己龐大的內(nèi)容資產(chǎn)”,影譜科技相關(guān)負責人表示,“智能影像技術(shù)輔助傳媒機構(gòu)高效完成內(nèi)容自動化創(chuàng)建和分發(fā),例如在新聞制作、體育、流媒體領(lǐng)域,智能影像生產(chǎn)技術(shù)可以顯著增加視頻批量生產(chǎn),降低制作成本,加快新格式的創(chuàng)作,帶來全新的智能影像應(yīng)用”。
“影譜科技AGC智能影像生產(chǎn)引擎基于視覺人工智能技術(shù),可以更輕松地從視頻中提取元數(shù)據(jù),包括時間編碼的單幀,人物,場景,動作,品牌,關(guān)鍵詞和情感”,國內(nèi)某流媒體平臺技術(shù)負責人表示,“與此同時,其用戶行為預(yù)測功能將通過互動數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶配置文件,為內(nèi)容推薦引擎、個性化內(nèi)容消費、商業(yè)化內(nèi)容定位和自動化生產(chǎn)內(nèi)容提供信息”。
通過如影譜科技Moviebook AGC、微軟Microsoft Azure這類型的解決方案,傳媒機構(gòu)進一步釋放潛力。媒體與娛樂服務(wù)聯(lián)盟(MESA)執(zhí)行董事Guy Finley曾表示,“現(xiàn)在是利用這一潛力的大好時機,我們第一次開始與消費者建立直接關(guān)系,從內(nèi)容開發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容商業(yè)化、個性化服務(wù)四個業(yè)務(wù)維度實現(xiàn)流程自動化”。
該報告還特別指出,中國為研究人員和初創(chuàng)企業(yè)提供了未來人類數(shù)據(jù)中最有價值的自然資源,可以用來訓練人工智能,挖掘從教育、制造到零售和軍事應(yīng)用等各個領(lǐng)域模式。同時,企業(yè)和政府的全面合作,也將使中國在 2030 年之前成為全球主要人工智能創(chuàng)新中心。
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